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Si eres analista de datos o quieres meterte más en el tema esta nota es para ti
Hoy en pleno 2022 es imposible que una empresa busque crecer sin orientarse a ser una Data Driven Company. Y es aquí donde aparece la figura del analista de datos, la cual nos permitirá tomar decisiones inteligentes. Es por eso, que si quieres saber más sobre el rol del analista de datos, te compartiremos los recursos que necesita tener a mano.
📈 Recursos profesionales para analistas de datos
Toda persona que quiera convertirse en un verdadero analista de datos debe manejar tres habilidades básicas, las cuales afortunadamente pueden desarrollarse mediante formación y capacitación.
Esas habilidades son
Conocer sobre negocios o sectores que abordaremos:
¿A qué nos referimos con conocer sobre negocios o sectores? Debemos entender la palabra “negocio” como cualquier tema sobre el que queramos aplicar análisis de datos para la toma de decisiones. Puede ser experiencia o conocimientos sobre un sector empresarial muy específico como por ejemplo la alimentación o las empresas IT, o bien un campo de conocimiento como la salud. Esto nos permitirá tener un background muy importante que nos permitirá anticiparnos a qué tipo de datos podemos encontrar, cómo se vinculan entre sí, y que podemos hacer con ellos inicialmente. Una persona sin este conocimiento tendrá más dificultades para poder generar propuestas y análisis que generen valor y permitan tomar mejores decisiones.
Conocer sobre estadística:
La estadística trabaja con métodos, fórmulas y procedimientos que nos ayudan a recolectar información para luego ser analizada y lograr conclusiones relevantes. Es lo que se llama Ciencia de los Datos y su principal objetivo es mejorar la comprensión de hechos a partir de la información disponible.
Saber usar programas
Aprendizaje en bases de datos: Aquí necesitará saber al menos SQL básico, ya que es el lenguaje de base de datos, generalmente más común y utilizado. Busca aprender a interpretar esquemas, perfeccionar las técnicas ETL (extract – transform – load) y practica los lenguajes de consulta.
Por separado son habilidades interesantes, pero juntas conforman una verdadera propuesta de valor. Y muchas veces la dificultad está en poder verlas de manera integrada.
Que todo esto no te asuste porque vengo a compartirte dos cursos gratuitos sobre analista de datos:
- El primero lo dicta la fundación de Carlos Slim. En él vas a aprender a recopilar y analizar información de las empresas para emitir recomendaciones o tomar decisiones. Dejo el link aquí para quien quiera verlo.
- Y el segundo es de Fundación Telefónica, y en él se muestran herramientas que te ayudaran rescatar todos los datos necesarios para interpretarlos y extraer conclusiones que te ayuden a mejorar productos digitales. Dejo el link aquí.
📈 Herramientas para analistas de datos
Algunas herramientas son clave para el trabajo de un analista de datos, por eso te dejamos algunas que seguro necesitarás a la hora de realizar tu labor.
Excel
Aunque resulte simple excel es usado en muchas empresas y profesiones. Con sus facilidades al momento de realizar fórmulas y funciones, las hojas de cálculo pueden facilitarte algunas tareas que las herramientas BI aún no pueden. También es un documento fácil de compartir para trabajar en equipo.
Si no manejas bien el excel puedes comenzar aprendiendo gratis aquí.
PowerBI
Power BI es una herramienta de Business Intelligence de Microsoft Office 365. Esta herramienta nos ayuda a analizar y gestionar datos de diferentes canales o fuentes para mostrarlos de forma gráfica y personalizada a través de informes y paneles visuales. Estos informes nos facilitan la manera en que vemos los datos, ya que se nos permite revisar de una manera mucho más rápida y general. También se actualiza de manera constante, lo que nos da un pantallazo en vivo.
Tableau
Tableau es una de las herramientas más usadas por los analistas de datos, por su uso en arrastrar y soltar. Es muy fácil de utilizar y nos permiten hacer gráficos simples en pocos segundos. A demás de que nos permite tener numerosas conexiones de datos.
Python o R
Tanto Phyton como R son uno de los principales recursos de la programación para el desarrollo de herramientas que permitan el análisis, tratado y procesamiento de los datos. Aprender Python o R es básicamente una necesidad para aquellos que buscan adentrarse en el mundo del data analytics.
Google Data Studio
Otra herramienta gratuita para la visualización de datos que nos puede servir es Google Data Studio. La cual nos facilita crear cuadros de mando interactivos, así como también nos ayuda a crear informes personalizados y atractivos. Es genial para presentar los datos de modo que sirvan para apoyar la toma de decisiones inteligentes.
Solo es cuestión de adentrarse en esta herramienta y sacarle el mejor provecho posible.
Y claro, si haces Social Media Data no puedes NO CONOCER a TopicFlower ¡Prueba nuestra app ahora!
📈 Habilidades personales de un analista de datos
Aquí es donde tenemos que sacar otro tipo de recursos más allá de la formación o las herramientas de las que dispongamos. Esto tiene que ver más con las características de un buen analista de datos.
Entre ellas algunas de las más importantes pueden ser:
Ser Metódico
Es un trabajo en el que ser organizado, siguiendo una metodología de trabajo fundamentada es clave. Un verdadero analista de datos debe ser sistemático en su enfoque de resolución de problemas.
Ser Analítico
Un analista de datos tiene que ver lo que los demás no pueden ver a simple vista. Por lo que saber leer y establecer relaciones y conexiones entre datos es importante para llegar a mejores conclusiones.
Ser un poco escéptico
Los analistas muchas veces necesitan cuestionarse los datos obtenidos. Con esto me refiero a ¿la fuente de donde estos provienen mis datos es la correcta?
A veces las conclusiones no son las erradas sino el método y sus fuentes las que nos generan errores. Estar atento a todo y cuestionarse algunas cosas no está mal. Revisar puede ser la solución.
Ser un buen comunicador
Es verdad que tener una buena comunicación nos puede ayudar en cualquier tipo de trabajo, pero si pensabas que aquí no te haría falta esta cualidad, déjame decirte que estás equivocado.
Transmitir a quienes sean luego los que tomen las decisiones, de manera clara, eficaz qué ha pasado y por qué, es una habilidad crucial para dar a conocer el trabajo realizado. El impacto que estos datos por ejemplo podrían tener, las relaciones que estos tienen hasta inclusive sugerencias. Todo suma.
Además, no olvidemos que muchas veces tenemos que transmitir todo este conocimiento a personas que no están familiarizadas con el trabajo de un analista de datos por lo que deben comprender dato que informemos.
Finalmente, no te olvides de hacer Data Storytelling y contar con apps para la creación de vídeos, presentaciones y gráficos.
Estos son algunos de los recursos que como analista tú debes tener en cuenta. Ahora tú tienes las herramientas necesarias para meterte de lleno al mundo de los datos. Coméntanos aquí abajo si crees que faltó alguno más 🙂
En esta nota vimos:
– Heramientas que un analista de datos necesita
– Cursos gratuitos para estudiar análisis de datos
– Curso gratuito para aprender Excel
– Cualidades que todo analista de datos debería tener
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