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¿Cuál es el verdadero valor de una buena visualización de datos en el mercado actual?

En la era digital en la que vivimos, el sector del social media y la visualización de datos se han convertido en áreas fundamentales para las empresas u organizaciones de todo tipo. La información generada en las redes sociales y otras plataformas digitales es vasta y compleja.

Y es por esto que en épocas de apogeo del Big Data, la presentación de estas referencias es una herramienta cada vez más relevante para darle sentido a los valores encontrados. Una buena elección de un gráfico ayuda a contar una historia, discriminando la información para mostrarla de una forma más fácil de entender, destacando las tendencias y algunas variables atípicas. Su análisis adecuado es esencial para tomar decisiones informadas y obtener ventajas competitivas.

A continuación, exploraremos los puntos más valiosos a la hora de hablar de estos campos, centrándonos especialmente en la importancia de la representación de datos y en los gráficos adecuados para interpretar las mediciones de manera efectiva.

El auge del Social Media y la explosión de datos

El uso de las redes sociales se ha disparado en los últimos años. Plataformas como Facebook, Instagram, Twitter y LinkedIn han experimentado un crecimiento masivo en su base de usuarios, generando un flujo informativo constante. Cada vez más empresas y marcas utilizan estas redes para conectarse con sus audiencias y promover sus productos o servicios. Esto ha llevado a una explosión de indicadores que proporcionan un parámetro crucial sobre las preferencias, opiniones y comportamientos de los usuarios.

Sin embargo, la simple acumulación de datos no es suficiente. Para obtener valores relevantes, es importante contar con herramientas y técnicas adecuadas para analizar, además de observar estas referencias de la manera más eficiente. Aquí es donde el análisis de la información y su visualización juegan un papel fundamental.

La importancia de la visualización de datos

La visualización de datos es el proceso de representar evidencias de manera gráfica y comprensible, lo que permite identificar patrones, tendencias y relaciones que de otro modo podrían pasar desapercibidos. Una visualización bien diseñada puede resumir grandes volúmenes de referencias en un formato más digerible, facilitando su interpretación y análisis.

Enfocándonos en el aspecto más anatómico de la percepción, nuestros ojos se sienten naturalmente atraídos por colores y patrones. Estos elementos pueden ser reconocidos instantáneamente a través de representaciones visuales simples, caracterizadas por una estructura y un mensaje sencillo. Cuando vemos un gráfico interpretamos los valores de manera más rápida, leemos las estadísticas y tendencias de manera más eficiente.

En contraposición, si eligiéramos publicar esos indicadores en forma de texto, requeriría más tiempo y esfuerzo por parte de los lectores para asimilarlo. Tener oraciones y párrafos largos podría resultar agotador o confuso de leer. Y las personas tendrían dificultades para descubrir el mensaje principal.

Es por esto que existen los gráficos, que logran traducir todos estos puntos anteriores de los que hablábamos y que, cada vez más, alcanzan distintos rubros laborales.

¿Cuáles son los beneficios de implementar la visualización de datos a cualquier tipo de empleo?

En la actualidad, puede ser difícil imaginar un sector profesional que no se beneficie de hacer una lectura más comprensible de sus datos, ya que, la implementación de un análisis para hacer una evaluación de cómo es el desempeño de una empresa o de los trabajadores se ve con más asiduidad. Industrias de servicios, finanzas, marketing, o incluso, el gobierno, deportes o la educación, son algunos de los ejemplos.

Y es que, resulta cada vez más valioso para la toma de decisiones en un ambiente laboral desarrollar estos mecanismos con indicadores para informar cómo, quién o cuando se generó esa propensión que puede marcar el camino de una empresa o marca.

Ahora bien, ¿qué aplicaciones puedo utilizar para generar estos gráficos? Primero se debe contar con un programa que nos sirva de base de datos para recoger toda la data que nos interesa representar, mediante los cuales se identifiquen valores y variables del trabajo realizado. Para esto podemos elegir usar aplicaciones como Microsoft Excel o Google Sheets, que están preparadas para soportar grandes flujos de parámetros.

Para transmitir esos puntos visualmente, tenemos la posibilidad de presentarlos de la forma que queramos y de la que nos resulte más cómoda. Es posible resumirlo mediante algún dashboard en alguna aplicación donde se representen de manera ordenada esta información, como la misma TopicFlower, o hacerlo desde alguna plataforma de diapositivas (PowerPoint o Presentaciones de Google). Pero, también existen algunos otros programas conocidos para efectuarlos.

Algunos de los más conocidos para la implementación de estos gráficos son Tableau, Power BI o Looker Studio (Google), que, si bien conllevan un conocimiento técnico básico en cuanto a visualización de datos, sus curvas de aprendizajes no son complicadas y se logra aprehender ese saber de manera rápida.

Sea cual sea la metodología que se elija, a continuación, te diremos qué tipo de gráficos puedes elegir para mostrar tus datos.

Gráficos adecuados para cada ocasión

Existen numerosos tipos de gráficos que se adaptan mejor a diferentes situaciones y tipos de datos. Aquí presentamos algunos de los gráficos más comunes y su aplicación:

1. Gráficos de barras: Son ideales para mostrar comparaciones entre categorías de datos o para comparar cambios en varios grupos durante el mismo período, identificándose así, diferencias o tendencias a lo largo del tiempo.

2. Gráficos de líneas: Permiten mostrar la evolución de una variable en el tiempo o comparar múltiples variables para identificar mutaciones o tendencias. Con ellos, se puede mostrar las relaciones dentro de un conjunto de datos continuo, y se pueden aplicar a una amplia variedad de categorías.

3. Gráficos combinados: Nos da la oportunidad de mostrar el volumen de una variable en el tiempo a través de barras verticales, mientras, por otro lado, nos permite compararlo con otra variable mediante líneas de otro color.

4. Gráficos de torta: Son útiles para representar las proporciones y porcentajes que aportan varios componentes, donde la suma total de todos los segmentos divididos es igual al 100 %.

5. Diagramas de dispersión: Permiten identificar relaciones entre dos variables y detectar patrones o agrupaciones. El objetivo de esta herramienta es comprobar la existencia de una correlación o relación entre variables cuantitativas.

6. Mapas de calor: Son útiles para mostrar la concentración o densidad de ciertos datos o valores en una matriz bidimensional. Se utiliza una paleta de colores para demostrarlo, siguiendo el patrón de mayor oscuridad para observar la intensidad de un elemento.

7. Mapas globales: A través de este gráfico, reconocemos la densidad o la concentración de un elemento en específico en distintas regiones geográficas, comparando los valores y categorías surgidas de esta discriminación de referencias.

8. Gráfico de flor: Nos concede la posibilidad de identificar tópicos y categorías de conversación en una escucha en específico a través de su sistema de pétalos, que su largo nos indica la cantidad de contenido que lo compone, y su polen (círculos arriba del pétalo) nos indica el volumen de interacciones de ese tema, reflejando el interés de su comunidad.

¡Ahora es tu turno de implementar lo que aprendimos en esta nota!

La elección del gráfico adecuado dependerá de los datos que se deseen representar y del objetivo del análisis. Es importante considerar la claridad, la precisión y la capacidad de comunicación de cada tipo de gráfico.

A medida que las redes sociales y las plataformas digitales continúan evolucionando, también lo hacen las técnicas de visualización de datos, el análisis de datos se vuelve más sofisticado, y van surgiendo nuevas herramientas o tecnologías para ayudar en la visualización.

La incorporación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático se está viendo cada vez más introducido en este ámbito. Esto permite un análisis más profundo y una predicción más precisa. Una utilización correcta de estos mecanismos ayudaría a agregarle valor a la interpretación de datos, además de que agilizaría su recolección.

Además, la visualización de datos en tiempo real y los resúmenes de información se vuelven cada vez más relevante para reaccionar ágilmente a las tendencias o las oportunidades emergentes. En este dinámico entorno digital, la visualización de datos seguirá siendo una habilidad esencial para aquellos que buscan destacar en el mundo de las redes sociales y el marketing digital. La capacidad de transformar datos en mediciones significativas y tomar decisiones informadas seguirá siendo un factor clave para el éxito, además de reducir las probabilidades de fracaso.

Esperamos que te haya servido la nota ¡La elección de buenos gráficos para visualizar los indicadores que quieres representar puede ser muy valiosa a la hora desarrollar tu empresa!

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